本文围绕人工智能大模型在我国科技与经济高质量发展中的作用，分析其在算力瓶颈、幻觉问题及产业落地等方面面临的关键挑战。文章提出，应从模型架构创新、测试标准体系构建以及产学研深度协同三方面发力：推动基于脑科学与认知科学的架构创新，降低算力消耗并增强模型自适应性；构建面向通用人工智能（AGI）的多维度发展性测试体系，提升模型可解释性与安全性；建立跨学科人才培养机制和需求导向的创新体系，打造开放共享的产业生态。作者指出，上述举措将为突破当前AI发展瓶颈、形成具有中国特色的技术路径并巩固我国数字经济竞争优势提供重要支持。