本书聚焦通用人工智能（AGI）的学科内涵与发展趋势，提出发展通用人工智能的理论框架与测试体系。首先从认知架构与双系统理论出发，讨论智能现象的描述与发展路径；接着介绍认知架构完备性与测试环境完备性两大支撑条件，为评级与标准建立理论基础。随后阐述基于智能体与复杂动态物理—社会环境交互的测试方法，围绕“无限任务、自主生成任务、价值驱动”三个AGI核心特征展开系统评测。最后，本书回顾认知架构、自我意识、社会智能、价值习得、知行合一、可解释性与人机互信等八个发展通用人工智能的关键问题，并提出了一个完整的AGI架构方案。
TongTest: Criteria, Benchmarks, Evaluations and Architecture for AGI serves as a unified framework for standardizing, benchmarking, and evaluating general artificial intelligence systems. It integrates cognitive architectures, value-driven mechanisms, and interactive testing methodologies to advance the scientific understanding and engineering development of AGI.